“统共产业皆值得用AI重新作念一遍。”这是行业的浩荡共鸣。

关于汽车处理器来说也不例外。当下，厂商皆在接连拥抱边际AI，并在处理器中放入NPU。那么，这些厂商布局NPU，皆面向哪些应用？为什么汽车处理器依然离不开NPU了？

ST：给汽车MCU里放进NPU

2月10日，ST发布首款内置自研Neural-ART NPU的汽车边际智能微搁置器（MCU）Stellar P3E。NPU为Neural ART Accelerator 11，这款NPU与2024年12月发布的STM32N6的引擎换取，但竖立不同。此外，P3E 不绝了该系列一贯的 28nm FD-SOI工艺。

P3E还领有足足19.5MB的相变存储（PCM）技艺的可推广 xMemory。以往Stellar诞生给与ePCM的两位每单位结构以确保可靠性，而ST纠正技艺，收场汽车级鲁棒性，仅用一个单位，举座密度翻倍于镶嵌式闪存、MRAM或RRAM。19.5MB的镶嵌式内存极度用于代码，通过存储两个沉寂的代码镜像收场空中（OTA）更新，以便在出现问题时还原到之前的版块。ST还在制造经过中使用特有的算法，使其PCM达到汽车级水平，不论是存储关节代码照旧经久数据。约略来说，Stellar P3E 的 xMemory 为客户提供了高大且刚烈的存储池，以应酬多个不同内存需求的形势。

其他竖立上来看，P3E包括6个500MHz的Cortex-R52+，CoreMark分数达到了最高的8000分；1个200MHz的Cortex-M4、4个eDMA engines。提供98个SAR/SD模数移动器通谈、8个低功耗ADC、高折柳率定时器和冗余传感，为双电机搁置等先进应用提供所需的持重搁置。配备了可推广的千兆以太网接口，节略一语气短距离，同期屏蔽一语气免受十分嘈杂的环境影响。

那么，为什么ST要把这款MCU中放入一个NPU？一是为将来的软件界说车辆想象，二是简化了X合1电子搁置单位（ECU）的多功能集成，造谣了系统资本、分量和复杂度。

凭据ST的先容，这款MCU不错收场微秒级推理处理，后果进步传统MCU中枢处理器的30倍。使得简略收场遥远在线、低功耗的AI，支抓包括预测性爱戴和智能传感在内的及时功能，在日常的应用中带来权臣益处。

举例，这些功能不错擢升电动汽车的充电速率和后果，并收场新功能的快速部署，不论是工场照旧现场。原始诞生制造商（OEM）不错通过不同的AI模子引入新功能和更直不雅的当作，减少对稀奇传感器、模块、布线和集成使命的需求。

ST也在具体应用测试中，给出了直不雅的对比：以车窗防夹手功能为例，NPU 处理进犯物检测的速率是纯CPU猜想的69倍，阐发车窗关闭的速率则擢升了16倍。

现时，P3E样品限量供应，瞻望2026年底全面坐褥，软件设备科罚有蓄意包括AI用具现已上市。

总得来说，P3E的面世意味着ST依然简略凭据应用，提供整套的科罚有蓄意。

NXP：推出带NPU的S32N7系列

恩智浦也在积极布局边际AI上车，并发布了带有NPU的车规处理器。

CES 2026上，恩智浦（NXP）发布了5nm的S32N7系列超等集成处理器，全面开释东谈主工智能（AI）在汽车规模的潜能，股东汽车向“软件界说”期间加快演进。博世（Bosch）为首家给与该技艺的合营伙伴。

AI方面，S32N7支抓最高可达L2级的自动驾驶功能，融入创新的“智能体AI”，让车辆具备更强的感知、决策和交互能力，具备刚烈的车端边际猜想能力，可高效处理传感器数据，为及时决策提供撑抓，支抓遥远在线、超低功耗以及基于AI的低功耗启动能力。

应用方面，开云体育可将多达8个沉寂的车辆功能域（如车身、畅通搁置、底盘、网关等）整合至长入平台。通过弥漫片上硬件间隔与虚构化、内核到引脚的虚构硬件间隔技艺，解任各子系统间的侵略，酿成精简而刚烈的中央猜想架构。

从竖立来看，S32N7最大的亮点是搭载了eIQ Neutron神经处理单位（NPU），用于车辆中枢的NeuroNetwork加快，搭载了基于RISC-V的加快器，适用于采集、数学及数据密集型使命负载。此外，中枢上还搭载了8个1.8GHz的Cortex-A78E、12个1.4GHz的Cortex-R52、沉寂的安全系统看管器、沉寂的安全通讯看管器、沉寂后台看管搁置器。

存储方面，包括2个LPDDR4X/5/5X DRAM接口、36MB平台SRAM、两通谈NVM接口、支抓串行、四线和八线NOR存储器、1个UFS 3.1接口、支抓eMMC 5.1 NAND闪存和SD卡/SDIO闪存。

Infineon：在TC4x中放进PPU

28nm的AURIX TC4x是英飞凌将来数年的要点居品，这款居品其中也搭载了并行处理单位（PPU），为AI加快。

PPU是集成在英飞凌AURIX TC4x微搁置器系列中的协处理器。PPU旨在卸载主CPU的信号处理、滤波和其他数学运算，从而为条目严格的应用技艺（举例及时搁置、传感器信号处理和轨迹筹画等）提供高猜想能力和裁汰本质时候，而况能支抓收场约略的神经采集算法。PPU内包含：

标量核（Scalar Core）：用于本质多半的标量运算，以及任务移动，支抓多种算术运算和逻辑运算，支抓硬件浮点运算，提供丰富的硬件功能安全机制；

向量核（Vector core/SIMD Core）：极度用于本质向量运算，支抓多种向量算术运算、逻辑运算和专用信号处理，支抓整型数和浮点运算，支抓多级活水线和SIMD领导；

一级缓存：用于保存猜想输入和输出数据的存储空间，由于结构上和运算核雅致耦合，该缓存不错在PPU的本质经过中对气象进行快速读写，而况有EDC/ECC保护，从而收场更高的本质后果和更高的可靠性；

其它系统资源：包括用于快速数据搬运的DMA，分享内存区等等。

TC4x可在多方濒临AI进行支抓。最初，TC4x得志ASIL-D功能安全，可与大算力SoC配合，在阶梯筹画完成后对系统进行安全搁置和本质。另外，PPU的矢量猜想不错收场轻量化的AI加快，英飞凌也在同客户共同酌量AI的可能应用，从而增强系统性能，或弥漫创新的算法，比如通过AI模子收场虚构传感器，从而降本增效。另外，则是跟着来岁电板看管新国地方实施，PPU也不错垄断AI技艺，加快数据采集模子，让电板包测试更准确，更可预判。

TI：在C2000中放NPU

TI在C2000中也放入了NPU，来部署边际AI。

TMS320F28P559SG-Q1的NPU支抓基于预锻真金不怕火模子的机器学习推理，运算能力达600~1200MOPS，可部署于电弧故障检测、电机故障检测等场景。比拟纯软件收场有蓄意，其神经采集推理周期最多可裁汰至正本的十分之一，性能擢升高达10倍。

设备者可通过TI Edge AI Studio中的Model Composer或Tiny ML Modelmaker用具加载预锻真金不怕火模子，快速赢得高等功能集，并自动生成C28x源代码，无需手动编码。关于给与自有AI锻真金不怕火框架的用户，TI神经采集编译器可将AI模子无缝移植至多款基于C28x的MCU，确保兼容性与部署后果。

这款居品在汽车上的不错有好多应用：夹杂能源、电动和能源总成系统包括直流/直流移动器、逆变器和电机搁置、车载充电器（OBC）和无线充电器、虚构引擎声浪系统（VESS）、发动机电扇、电子涡轮/增压器泵、电动助力转向（EPS）；信息文娱系统与姿色组包括昂首流露、汽车音响主机、汽车外部放大器；车身电子安设与照明包括汽车HVAC压缩机模块、直流/交流逆变器、前灯；ADAS包括机械扫描激光雷达-电动汽车充电基础秩序、交流充电（桩）站、直流充电（桩）站。

竖立上，TMS320F28P559SG-Q1搭载150MHz C28x 32位DSP CPU、IEEE 754 单精度浮点单位（FPU32）、三角函数单位加快器（TMU）、支抓非线性比例积分微分（NLPID） 搁置、CRC引擎和领导（VCRC）、150MHz可编程搁置律加快器（CLA）、24个ePWM通谈、2个增强型拿获（eCAP）模块、镶嵌式图形发生器（EPG）、可竖立逻辑块（CLB）等。

总 结

跟着整车AI量握住攀升，不光是智驾芯片和座舱芯片，汽车处理器放入NPU也正在成为标配，车窗防夹、虚构传感器这类应用正在握住催生阛阓需求。跟着“软件界说汽车”改动的链接深切，深信将来整车的边际AI含量还会增多。